“حاسبة الموت”.. هل يتنبأ الذكاء الاصطناعي بموعد الوفاة؟
الترند العربي – متابعات
يقوم الباحثون في الدنمارك بتسخير الذكاء الاصطناعي والبيانات من ملايين الأشخاص للمساعدة في توقع مراحل حياة الفرد حتى النهاية، على أمل زيادة الوعي بقوة التكنولوجيا ومخاطرها.وبعيدًا عن أي افتتان مرضي، يرغب منشئو life2vec في استكشاف الأنماط والعلاقات التي يمكن لما يسمى ببرامج التعلم العميق أن تكشفها للتنبؤ بمجموعة واسعة من أحداث الحياة الصحية أو الاجتماعية، وذلك بحسب ما ذكره موقع “science alert”.
“إنه إطار عام للغاية للتنبؤ بحياة البشر. ويمكنه التنبؤ بأي شيء حيث تتوفر لديك بيانات تدريبية”، كما يقول سوني ليمان، الأستاذ في الجامعة التقنية في الدنمارك (DTU) وأحد مؤلفي دراسة نشرت مؤخرًا في مجلة وقالت مجلة نيتشر كومبيوتيشنال ساينس لوكالة فرانس برس. بالنسبة لليمان، الاحتمالات لا حصر لها.
وأضاف: “يمكنه التنبؤ بالنتائج الصحية. لذا يمكنه التنبؤ بالخصوبة أو السمنة، أو ربما يمكنك التنبؤ بمن سيصاب بالسرطان أو من لن يصاب بالسرطان. ولكن يمكنه أيضًا التنبؤ بما إذا كنت ستجني الكثير من المال”.
تستخدم الخوارزمية عملية مشابهة لتلك التي تستخدمها ChatGPT، ولكنها بدلاً من ذلك تقوم بتحليل المتغيرات التي تؤثر على الحياة مثل الولادة أو التعليم أو المزايا الاجتماعية أو حتى جداول العمل.
ويحاول الفريق تكييف الابتكارات التي مكنت خوارزميات معالجة اللغة من “فحص تطور الحياة البشرية وإمكانية التنبؤ بها بناءً على تسلسلات الأحداث التفصيلية”.
وقال ليمان: “من وجهة نظر واحدة، الحياة هي مجرد سلسلة من الأحداث: يولد الناس، ويزورون طبيب الأطفال، ويبدأون المدرسة، وينتقلون إلى مكان جديد، ويتزوجون، وما إلى ذلك”.
ومع ذلك، سرعان ما أدى الكشف عن البرنامج إلى ظهور ادعاءات بوجود “آلة حاسبة جديدة للوفيات”، حيث تخدع بعض المواقع الاحتيالية الأشخاص بعروض استخدام برنامج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمتوسط العمر المتوقع – في كثير من الأحيان مقابل تقديم بيانات شخصية.
ويصر الباحثون على أن البرنامج خاص وغير متاح على الإنترنت أو لمجتمع البحث الأوسع في الوقت الحالي.
بيانات من ستة ملايين
أساس نموذج life2vec هو البيانات المجهولة لحوالي ستة ملايين دنماركي، والتي جمعتها وكالة الإحصاء الدنماركية الرسمية.ومن خلال تحليل تسلسل الأحداث، من الممكن التنبؤ بنتائج الحياة حتى النفس الأخير.
عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ بالوفاة، فإن الخوارزمية صحيحة في 78 بالمائة من الحالات؛ عندما يتعلق الأمر بالتنبؤ بما إذا كان الشخص سينتقل إلى مدينة أو بلد آخر، فإن هذا صحيح في 73 بالمائة من الحالات.
وقال ليمان: “نحن ننظر إلى الوفيات المبكرة. لذلك نأخذ مجموعة صغيرة جدًا تتراوح أعمارهم بين 35 و65 عامًا. ثم نحاول التنبؤ، على أساس فترة ثماني سنوات من 2008 إلى 2016، إذا مات الشخص في السنوات الأربع اللاحقة”.
وقال: “يمكن للنموذج أن يفعل ذلك بشكل جيد، أفضل من أي خوارزمية أخرى يمكن أن نجدها”.
ووفقا للباحثين، فإن التركيز على هذه الفئة العمرية – حيث تكون الوفيات عادة قليلة ومتباعدة – يسمح لهم بالتحقق من موثوقية الخوارزمية.ومع ذلك، فإن الأداة ليست جاهزة بعد للاستخدام خارج إطار البحث.
وقال ليمان: “في الوقت الحالي، إنه مشروع بحثي حيث نستكشف ما هو ممكن وما هو غير ممكن”. ويريد هو وزملاؤه أيضًا استكشاف النتائج طويلة المدى، بالإضافة إلى تأثير الروابط الاجتماعية على الحياة والصحة.
بالنسبة للباحثين، يمثل المشروع ثقلًا علميًا موازنًا للاستثمارات الضخمة في خوارزميات الذكاء الاصطناعي من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى.
وقال ليمان: “يمكنهم أيضاً بناء نماذج مثل هذه، لكنهم لا يعلنونها للعامة. إنهم لا يتحدثون عنها. إنهم يقومون فقط ببناءها، كما نأمل في الوقت الحالي، لبيع المزيد من الإعلانات لك، أو بيع المزيد من الإعلانات وبيع المزيد من المنتجات لك”.
وقال إنه: “من المهم أن تكون هناك وجهة نظر مفتوحة وعامة للبدء في فهم ما يمكن أن يحدث حتى مع بيانات مثل هذه”.
وقالت بيرنيل ترانبيرج، الخبيرة الدنماركية في أخلاقيات البيانات، لوكالة فرانس برس إن هذا صحيح بشكل خاص لأن خوارزميات مماثلة تستخدم بالفعل من قبل شركات مثل شركات التأمين.
