دور الذكاء الاصطناعي في تطوير استراتيجيات التسويق

إنَّ الذكاء الاصطناعي المنوط به توليد الأفكار والخروج بمبتكرات، يتضح دوره من خلال تطوير مفهوم استراتيجيات التسويق لدى المسوِّق من خلال السماح له بتحليل كميات كبيرة من البيانات الخاصة بالتواصل الاجتماعي، وأيضًا البريد الالكتروني في وقت قصير للغاية، فيمكن أن يستخدم نتائج التحليل لكي يتم تعزيز أداء الحملة التسويقية وأيضًا تحسين العائد المادي.

كيف نفهم استراتيجيات التسويق؟

بادئٌ ذي بدء لا بد فهم استراتيجيات التسويق، التي تتنوع بين التسويق المدفوع أو الرقمي المعمد على الدفع لكل نقرة، والمتنوع المتباين بين مواقف واحتياجات كل شريحة، ومعاملات تعزيز المبيعات من خلال تقديم عروض خاصة، والتسويق الإلكتروني، والتسويق غير المباشر، وذلك بتحديد الفرق بين:

• استراتيجية السوق: القائمة على تحديد من سيكون العميل المستهدف وكيف يمكن تمييز الشركة نفسها عن منافسيها من الشركات الكبيرة بالتركيز ثم التركيز على البرامج التحليلية لنتكون رائدة في هذا المجال.
• استراتيجية التسويق: توضح كيفية إقناع العملاء المثاليين بمنتجات الشركة، بالتركيز على العملاء الحاليين فتروج لهم المنتج الجديد، ثم استخدام العلاقات العامة، ومن ثمَّ إعادة تصميم العلامة التجارية وبناء سمعة قوية بالتعاون مع استشاريين معروفين في هذا المجال “الخبرة”.

محطات هامة حول استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق

• فحص البيانات: يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الكبيرة لفهم سلوك العملاء واهتماماتهم، مما يساعد في توجيه استراتيجيات التسويق بشكل أكثر فعالية.
• التوصيات الشخصية: تعتمد تقنيات التعلم الآلي على الذكاء الاصطناعي لتقديم توصيات منتجات مخصصة بناءً على تاريخ الشراء السابق، مما يُحسن من تجربة التسوق ويزيد معدلات التحويل.
• الخدمة الذاتية وروبوتات الدردشة: تُساعد هذه الأنظمة في تلبية استفسارات العملاء وتوفير الدعم الفوري، مما يوفر الوقت والجهد.
• تحليل المشاعر: يستخدم الذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية لفحص ردود الأفعال على وسائل التواصل الاجتماعي، مما يساعد الشركات على تحسين استراتيجياتها التسويقية.
• الإعلانات المستهدفة: يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات المستخدمين لتوجيه الإعلانات بفعالية بناءً على اهتماماتهم وتوقعاتهم.
• أهمية التسويق الذكي: الذي يُظهر أن 55% من الشركات الكبرى تفكر في استخدام الذكاء الاصطناعي، حيث يُساهم في تحسين فهم احتياجات العملاء وتحقيق عوائد استثمار ملحوظة.
• مميزات الذكاء الاصطناعي في التسويق: تشمل تحليل البيانات بشكل أسرع، توفير رؤى دقيقة، وزيادة الكفاءة في الحملات التسويقية.
• أضرار الذكاء الاصطناعي: عدم قدرته على الإبداع، مما يعني أنَّه لا يمكِنه استبدال العامل البشري تمامًا.
• مستقبل الذكاء الاصطناعي في التسويق: بالرغم من التحسينات الكبيرة، لا يزال هناك حاجة للعنصر البشري لضمان المرونة والكفاءة في العمليات التسويقية.

تقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير استراتيجيات التسويق

بعد استعراض أهم محطات التي تتوقف عندها آلية تطبيق الذكاء الاصطناعي، يتم استعراض عدد من التقنيات الفعَّالة والضرورية؛ ليتسنِّى هذا الإسهام في استراتيجية التسويق، والقائمة على ما يلي:

1. تحليل البيانات الضخمة (Big Data Analytics): تعتبر عملية تحليل البيانات الضخمة أداة مهمة في تحسين استراتيجيات التسويق الرقمي، حيث تتيح استخراج المعرفة من مجموعات ضخمة من البيانات. تساعد هذه العملية الشركات في فهم سلوك العملاء وتوقع احتياجاتهم، مما يساهم في تقديم تجارب أفضل لهم. وهذا ما توصَّله له دراسة مؤخرًا عام 2024، تم نشرها في مجلة “Journal of Management World 2024″، حيث غيَّر استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق فعالية العمليات بشكل كامل، خاصة عندما يتعلق الأمر بأتمتة الوظائف، وتحليل بيانات الحملات، وتحسين العلاقات مع العملاء. زادت نسبة التفاعل نتيجةً لقدرة الذكاء الاصطناعي على تخصيص استراتيجيات التسويق استنادًا إلى تحليل بيانات المستهلك، مما يشير إلى بداية عصر جديد في التسويق الذي يركز على العملاء.
2. تحليل شبكات التواصل الاجتماعي (Social Media Analysis): يعمل تحليل شبكات التواصل الاجتماعي على دراسة التفاعلات والعلاقات بين المستخدمين عبر المنصات المختلفة. من خلال تحليل المحتوى والتعليقات، يمكن استخلاص معلومات قيمة حول اهتمامات الجمهور والاتجاهات السائدة، مما يساعد العلامات التجارية في تحسين استراتيجياتها. وخرجت دراسة حديثة عام 2023 حول تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين استراتيجيات التسويق الرقمي  صدُرت عن “مجلة اتحاد الجامعات العربية لبحوث الاعلام وتکنولوجيا الاتصال”، أنَّ استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في التسويق عبر مواقع التواصل االجتماعي والمرموز لها باللغة الإنجليزية  “AISMM”  يؤدي نحو زيادة عدد العملاء وقاعدة العملاء بشكل عام، ويساهم في زيادة الربحية للمؤسسات الصغيرة، كما يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين استراتيجيات التسويق الرقمي والوصول إلى الجمهور المستهدف بالدرجة الأولى.
3. نظام إدارة المحتوى (Content Management System – CMS): تعتبر أنظمة إدارة المحتوى أدوات فعالة تسهل إنشاء وتنظيم ونشر المحتوى عبر الإنترنت، حيث تساعد المسوقين في جدولة المشاركات وتحديد الأوقات المثالية للنشر، مما يعزز من فعالية الحملات التسويقية. وتشمل أربعة مجالات رئيسية: إدارة محتوى الويب للتوزيع الجماهيري “WCM”، إدارة محتوى المؤسسات للمحتوى التجاري العام “ECM”، إدارة الأصول الرقمية للوسائط المتعددة “DAM”، وإدارة السجلات للمعلومات التجارية “RM”.
4. المشاركة والتفاعل (Interaction and Engagement): تساهم تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز تفاعل الجمهور من خلال أدوات فعالة مثل “Zendesk” و”Social Mention”، هذه الأدوات تحسن استجابة الشركات لاستفسارات العملاء وتتيح تحليل ردود الفعل حول العلامات التجارية، مما يساعد في تحسين التجربة العامة للعملاء. فتكشف دراسة حديثة عام 2023، منشورة في العدد الثالث من مجلة “International Journal of Applied Research and Sustainable Sciences (IJARSS)” أنَّ استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق يُحسِّن الكفاءة التشغيلية، ويُغني تجربة العملاء، ويزيد من التفاعل والولاء، وهو اتجاه سائد على مستوى عالمي، مثل شركات نتفليكس وأمازون وعلي بابا.
5. التصميم (Design): تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين التصميمات من خلال الشبكات العصبية العميقة وأدوات مثل “Durable” هذه التقنيات تسمح بإنشاء تصاميم احترافية بسهولة، تمكِّن المستخدمين من إنشاء مواقع إلكترونية جذابة دون الحاجة لخبرة تقنية.
6. تحسين محركات البحث (Search Engine Optimization): تعتبر تقنيات الذكاء الاصطناعي فعالة في تحسين نتائج محركات البحث. من خلال تحليل البيانات وفهم تفضيلات المستخدمين، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين جودة النتائج المعروضة وتحسين ترتيب الصفحات في نتائج البحث.
7. تخصيص الإعلانات (Customization Ad): يتيح تخصيص الإعلانات باستخدام الذكاء الاصطناعي تقديم محتوى مخصص للمستخدمين. من خلال تحليل بيانات المستخدم، تستطيع الأنظمة مثل “Google Ads” تحديد الإعلانات الأكثر ملاءمة وفاعلية، مما يزيد من معدلات التحويل.
8. روبوتات المحادثة (Chatbots): تُستخدم روبوتات المحادثة لتحسين تجربة العملاء من خلال تقديم الدعم الفوري. تعمل هذه الروبوتات على جمع البيانات عن المستخدمين واستخدامها لتخصيص العروض، مما يعزز من تجربة المستخدم ويزيد من فرص المبيعات.

بعد استعراض تقنيات الذكاء الاصطناعي المُسهمة في تطوير استراتيجيات التسويق، لا يتسنَّى أمام المسوِّق سوى عملية متصلة ومتسلسة من التطوير،  فبحسب تقرير أصدرته تقرير أصدرته جامعة هارفارد “Harvard Business Review” عام 2021، حول القدرات التقنية الحاضرة في استراتيجيات التسويق، فإنَّه بالنسبة للشركات التي تفتقر إلى الخبرة في الذكاء الاصطناعي، يُعد البدء بتطبيقات بسيطة قائمة على القواعد خيارًا جيدًا. تعتمد العديد من الشركات نهجًا تدريجيًا، يبدأ بتطبيقات أتمتة مهام غير موجهة للعملاء، مثل تلك التي تساعد وكلاء الخدمة في التعامل معهم.

وبالتالي، فدخول الشركات المهارات الأساسية مجال التسويق الذكي، يكون شريطة ان تكتسب قدرات الذكاء الاصطناعي وتجمع بيانات كافية، تمكِّنها من التحول نحو التعلم الآلي، الذي يجعلهم في أولوية تفضيلات العملاء.